{"id":3777,"date":"2025-10-14T16:22:37","date_gmt":"2025-10-14T14:22:37","guid":{"rendered":"https:\/\/www.amberalert.eu\/nl\/?post_type=news&p=3777"},"modified":"2025-10-16T12:08:23","modified_gmt":"2025-10-16T10:08:23","slug":"ai-gedreven-cold-case-project-iccap-van-amber-alert-europe-wint-prijs-bij-politie-hackathon","status":"publish","type":"news","link":"https:\/\/www.amberalert.eu\/nl\/nieuws\/ai-gedreven-cold-case-project-iccap-van-amber-alert-europe-wint-prijs-bij-politie-hackathon","title":{"rendered":"AI-gedreven cold case project ICCAP van AMBER Alert Europe wint prijs bij politie hackathon"},"content":{"rendered":"

Op 10 oktober 2025 in Amsterdam heeft het International Cold Case Analysis Project (ICCAP)<\/a> van AMBER Alert Europe voor het tweede jaar op rij de eerste prijs gehaald bij de Hackathon van de Nederlandse Politie en het Openbaar Ministerie. Een team dat ICCAP vertegenwoordigde analyseerde in slechts zes uur tijd enkele duizenden pagina\u2019s uit een echte cold case. Ze maakten gebruik van een zelfstandig, offline AI-model dat geconfigureerd was om een cold-case-rechercheur met 20 jaar ervaring te simuleren\u2014waardoor snelheid werd geboekt zonder concessies aan veiligheid. De vijfde editie van het evenement bracht meer dan 90 deelnemers samen, verdeeld over 11 teams, met gasten uit Zweden, Ierland, het Verenigd Koninkrijk, Duitsland en Nederland. Al bij al wijst de uitkomst van het evenement op de groeiende bruikbaarheid van AI bij cold-case-analyse\u2014meer snelheid en structuur, met dezelfde waarborgen.<\/strong><\/p>\n

Gelanceerd in 2020 onder AMBER Alert Europe, ICCAP is \u2019s werelds grootste internationale cold-case-programma, dat 53 organisaties en meer dan 1.000 studenten uit 12 landen verenigt. Door politieacademies te koppelen aan universiteiten, geeft ICCAP studenten en jonge agenten praktijkervaring met echte onderzoeken\u2014het overbrugt theorie en praktijk en helpt autoriteiten nieuwe aanwijzingen en antwoorden te ontwikkelen voor families in heel Europa.<\/p>\n

AMBER Alert Europe\u2019s ICCAP kreeg de hoogste erkenning tijdens de 5de editie van de Hackathon van de Nederlandse Politie en het Openbaar Ministerie. Het team dat ICCAP vertegenwoordigde\u2014onder leiding van Karsten Bettels<\/a>, ICCAP-opleidingsco\u00f6rdinator \u2014bestond uit twee onderzoekers, vijf deelnemers van de Hochschule Mittweida (Toegepaste Wetenschappen) voor Digitale Forensica, en \u00e9\u00e9n medewerker van AMBER Alert Europe. Zij ontvingen de prijs voor hun werk aan een echte cold case.\u2003<\/p>\n

Hoe de AI-gerichte aanpak van het team tot de eerste prijs leidde<\/strong><\/p>\n

Zonder enige voorbereidingstijd had het team slechts zes uur om enkele duizenden pagina\u2019s uit een echte cold case te verwerken. Revolutionair was dat het team een nieuwe \u2018teamgenoot\u2019 toevoegde: AI werd gebruikt in een stand-alone offline model, geconfigureerd om een cold-case-rechercheur met 20 jaar ervaring te simuleren. Het AI-ondersteunde model maakte een gestructureerde doorlichting van het dossier binnen het zesuurvenster mogelijk, waardoor het team zich kon richten op aanwijzingen voor verificatie. De gecontroleerde AI-opstelling bleek cruciaal: ze comprimeerde dagen aan leeswerk tot uren en liet een verantwoorde, innovatieve manier zien om cold-case-analyse te versnellen.<\/p>\n

De hackathon werd georganiseerd door de Nederlandse Politie en het Openbaar Ministerie, en geco\u00f6rdineerd door Bryan Sewberath Misser<\/a> en zijn team. Naast twee ICCAP-zaken analyseerden deelnemers politiedossiers op het gebied van cybercriminaliteit, vermiste personen en cold cases.<\/p>\n

Betekenisvolle AI-gedreven vooruitgang in cold cases<\/strong><\/p>\n

De opeenvolgende erkenning van ICCAP onderstreept de waarde van grensoverschrijdende samenwerking tussen de politie en de academische wereld. Ze laat ook zien hoe een verantwoordelijke, zelfstandig, offline AI-model tijdsgevoelige analyses in complexe onderzoeken kan ondersteunen zonder veiligheidsvereisten te versoepelen. Los van de prijs bevestigt deze hackathon opnieuw de rol van ICCAP als internationaal bewezen schakel tussen onderwijs en praktijk: expertise uit politieacademies en universiteiten wordt omgezet in bruikbare aanwijzingen voor autoriteiten en, uiteindelijk, antwoorden voor families.<\/p>\n

\u201cNet als in 2024 won een ICCAP-zaak de eerste prijs\u2014dankzij een uitstekend internationaal team. In zes uur analyseerden we een decennia-oude zaak met een nieuwe teamgenoot: AI in een zelfstandig offline model, waarmee we structurele en zaakgerelateerde inzichten opdeden in wat mogelijk is. Veel dank aan het Nederlandse politieteam voor de organisatie en Bryan Sewberath Misser<\/a> en zijn team. Trots om het hackathon-T-shirt te dragen,\u201d zegt ICCAP-opleidingsco\u00f6rdinator Karsten Bettels<\/a>.<\/p>\n

\"Hackathon<\/figure>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Op 10 oktober 2025 in Amsterdam heeft het International Cold Case Analysis Project (ICCAP) van AMBER Alert Europe voor het tweede jaar op rij de eerste prijs gehaald bij de Hackathon van de Nederlandse Politie en het Openbaar Ministerie. Een team dat ICCAP vertegenwoordigde analyseerde in slechts zes uur tijd enkele duizenden pagina\u2019s uit een […]<\/p>\n","protected":false},"featured_media":3778,"template":"","cat_news":[51],"class_list":["post-3777","news","type-news","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","cat_news-iccap"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.amberalert.eu\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/news\/3777","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.amberalert.eu\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/news"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.amberalert.eu\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/news"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.amberalert.eu\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/3778"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.amberalert.eu\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3777"}],"wp:term":[{"taxonomy":"cat_news","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.amberalert.eu\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/cat_news?post=3777"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}